Atelier : Acquisition du geste humain par vision artificielle et applications

Reconnaissance de gestes 3D bi-manuels

Two Handed 3D Gesture Recognition

Agnès Just, Sébastien Marcel Olivier Bernier, Jean Emmanuel Viallet

Résumé

Cet article présente une base de seize gestes dynamiques obtenus par suivi de différentes parties colorées du corps, suivi réalisé en temps réel par l'algorithme EM. Ces gestes réalisés avec une ou deux mains sont appris et reconnus avec des HMM. Les prétraitemetns effectués sur cette base de gestes ainsi que les résultats de classification sont présentés.

Abstract

This paper first presents a database of 16 different gestures obtained by tracking colored body parts in real time with the EM algorithm. All of these 16 time-segmented gestures (mono- and bi-manual) are used for a gesture recognition task. HMMs have been used for this purpose. The preprocessing on the database database and the results obtained are presented here.

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Actes électroniques de l'atelier Acquisition du geste humain par vision artificielle et applications, Toulouse, 27 janvier 2004, http://www-eph.int-evry.fr/~horain/AtelierGeste.